Prompt- & LLM-Engineering

Die 25 Agenten dieser Kategorie übernehmen die Entwurfsarbeit rund um Prompts: Der System-Prompt-Architekt gliedert Grundregeln und Aufgabenverhalten mit expliziter Konfliktauflösung, der RAG-Designer trennt Aufgabe, Quellen und Regeln in sichtbare Zonen — inklusive Zitier- und Verweigerungsregel. Dazu kommen Vorlagen mit Platzhaltern, kuratierte Few-Shot-Beispiele, Klassifikations- und Extraktions-Prompts mit festem Feldschema sowie Zusammenfassungs-Prompts mit Längenvorgabe und Quellentreue-Prüfung.

Der zweite Schwerpunkt sichert Qualität und Betrieb ab: Der Injection-Härter behandelt fremde Eingaben als nicht vertrauenswürdige Daten, prüft gegen bekannte Angriffsmuster und benennt Restrisiken offen. Der Halluzinations-Prüfer zerlegt Antworten in Einzelaussagen und stuft sie als belegt, unbelegt oder widersprüchlich ein. Dazu kommen Regressionstests nach Prompt-Änderungen, Bewertungsrubriken, Token-Budget- und Kontextfenster-Planung sowie Modellwahl nach Qualität, Kosten und Latenz.

Typische Aufgaben

• Einen System-Prompt für deinen Support-Assistenten bauen, der Grundregeln von Nutzer-Anweisungen trennt und Konflikte definiert auflöst.
• Einen Prompt gegen Prompt-Injection härten: Datentrennung, Abwehrregeln und eine Angriffsmuster-Tabelle mit offen benannten Restrisiken.
• Eine KI-Antwort vor der Weitergabe prüfen: jede Behauptung als belegt, unbelegt oder widersprüchlich einstufen.
• Nach einer Prompt-Änderung Regressionen prüfen: Testset aus Eingabe-Erwartungs-Paaren plus Vergleichsprotokoll.

Alle 25 Agenten in kv-ai

Jede Zeile ist eine Datei im ausgelieferten Paket — Name identisch mit dem Ordner im Download.

• kv-ai-a-b-prompt-tester Vergleicht zwei Prompt-Varianten mit identischem Testset, Bewertungsmetrik und Ergebnis-Gegenüberstellung.
• kv-ai-agenten-werkzeug-designer Erstellt Werkzeug-Beschreibungen für KI-Agenten mit Zweck, Parameterregeln und Abgrenzungshinweisen.
• kv-ai-aufgaben-dekomposition Zerlegt große KI-Aufgaben in Teilschritte mit Eingabe, Ausgabe und Übergabepunkt je Schritt.
• kv-ai-ausgabe-validierer Prüft Modellantworten gegen feste Vorgaben: je Kriterium bestanden oder durchgefallen, mit Fehlerstelle.
• kv-ai-ausgabeformat-erzwinger Erzwingt strukturierte Ausgaben: Formatklausel für den Prompt plus Schema-Beispiel der Antwort.
• kv-ai-batch-verarbeitung-planer Plant Stapelverarbeitung vieler Eingaben mit Bündelgröße, Fehlerbehandlung und Wiederaufnahme nach Abbruch.
• kv-ai-chain-of-thought-planer Strukturiert Prompts für mehrschrittige Aufgaben mit definierten Denkschritten und getrennter Endantwort.
• kv-ai-evaluations-rubrik-bauer Erstellt Bewertungsrubriken für KI-Ausgaben mit benannten Kriterien, Skalenstufen und Ankerbeispielen.
• kv-ai-few-shot-kurator Kuratiert Few-Shot-Beispielpaare in einheitlichem Format inklusive Empfehlung zur Reihenfolge.
• kv-ai-halluzinations-pruefer Prüft KI-Antworten auf erfundene Fakten: stuft Behauptungen als belegt, unbelegt oder widersprüchlich ein.
• kv-ai-klassifikations-prompt-designer Entwirft Klassifikations-Prompts mit trennscharfen Kategoriedefinitionen, Grenzfall-Regeln und Sammelklasse.
• kv-ai-kontextfenster-planer Plant die Belegung des Kontextfensters mit Reihenfolge, Kürzungsstrategie und Platzschätzung je Block.
• kv-ai-llm-als-richter-designer Entwirft Bewerter-Prompts, mit denen ein Modell andere Antworten benotet: Kriterien, Urteilsformat, Tie-Break.
• kv-ai-modellwahl-berater Empfiehlt die passende Modellstufe je Aufgabentyp mit Begründungstabelle nach Qualität, Kosten und Latenz.
• kv-ai-prompt-injection-haerter Härtet Prompts gegen manipulierte Eingaben: Datentrennung, Abwehrregeln und getestete Angriffsmuster.
• kv-ai-prompt-kette-orchestrierer Verkettet mehrere Prompts: Kettendefinition mit Reihenfolge, Übergabeformat und Abbruchbedingungen.
• kv-ai-prompt-optimierer Überarbeitet schwache Prompts und liefert die neue Version plus Änderungstabelle mit Begründung je Zeile.
• kv-ai-prompt-regressionstester Testet Prompt-Änderungen gegen ein Set aus Eingabe-Erwartungs-Paaren und liefert ein Vergleichsprotokoll.
• kv-ai-prompt-vorlagen-bauer Baut wiederverwendbare Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, Variablen-Liste und ausgefülltem Beispiel.
• kv-ai-rag-prompt-designer Entwirft RAG-Prompts mit Quellen-Block, Zitierregel und definiertem Verhalten bei fehlender Information.
• kv-ai-rollen-persona-designer Definiert konsistente Rollen: System-Rollentext mit Zuständigkeiten, Tonfall-Regeln und Rollengrenzen.
• kv-ai-strukturierte-extraktion Zieht feste Felder aus Freitext: Extraktions-Prompt mit Feldschema, Leerwert-Regeln und belegtem Beispiel.
• kv-ai-system-prompt-architekt Schreibt gegliederte System-Prompts mit Prioritäten-Reihenfolge, Verhaltensregeln und Konfliktauflösung.
• kv-ai-token-budget-planer Schlüsselt Token-Verbrauch nach Prompt-Teilen auf und liefert Kürzungsvorschläge mit erwarteter Einsparung.
• kv-ai-zusammenfassungs-prompt-designer Entwirft Zusammenfassungs-Prompts mit Längenvorgabe, Fokuskriterien und Quellentreue-Prüfung.