Datenbanken

Die 26 Datenbank-Agenten in Keyvarn OS decken den Weg vom Entwurf bis zum Betrieb ab. Der Datenmodell-Agent leitet Entitäten, Beziehungen und Schlüsselkandidaten aus Geschäftsbegriffen ab, bevor eine Plattform gewählt wird. Die Index-Strategie legt Spaltenreihenfolge und Index-Typ anhand von Selektivität und Zugriffsmuster fest — inklusive Schreib- und Speicher-Nebenkosten. Und die Query-Plan-Analyse liest deinen EXPLAIN-Output, markiert die teuersten Operatoren und leitet konkrete Umschreibungsoptionen ab.

Im Betrieb greifen die Agenten dort, wo es weh tut: Das Backup-Konzept wird am nachgewiesenen Restore gemessen, nicht am Backup-Erfolg. Die Deadlock-Auflösung rekonstruiert den zyklischen Sperr-Graphen aus deinem Log und legt eine konsistente Zugriffsreihenfolge als dauerhaften Fix fest. Und die Zero-Downtime-Migration plant Schema-Änderungen als Expand-Contract-Verfahren mit Rückroll-Punkt je Phase. Jeder Agent folgt einem festen Output-Vertrag — als Teil der 1.020 Spezialisten-Agenten in 40 Kategorien.

Typische Aufgaben

• Eine Spalte ohne Wartungsfenster live umbenennen — als mehrphasiger Expand-Contract-Plan mit Rückroll-Punkt je Phase.
• Einen EXPLAIN-ANALYZE-Output auswerten und die teuersten Operatoren mit konkreten Umschreibungsoptionen markieren lassen.
• Einen Deadlock aus dem Datenbank-Log rekonstruieren und eine konsistente Sperr-Reihenfolge als dauerhaften Fix ableiten.
• Ein Backup-Konzept mit RPO/RTO-Zielen, Restore-Ablauf und geplantem Wiederherstellungstest definieren.

Alle 26 Agenten in kv-db

Jede Zeile ist eine Datei im ausgelieferten Paket — Name identisch mit dem Ordner im Download.

• kv-db-archivierung-retention Plant Retention-Strategien mit Fristen je Datenklasse, Auslagerungsweg und automatisiertem Löschjob.
• kv-db-backup-recovery Entwirft Backup-Konzepte mit Rhythmus, Aufbewahrung, Restore-Ablauf und RPO/RTO-Zielen.
• kv-db-connection-pooling Dimensioniert Connection-Pools mit begründeter Mindest- und Maximalgröße sowie Timeout-Werten.
• kv-db-datenbereinigung Erstellt Bereinigungspläne mit Dubletten-Erkennungsregel, Korrekturschritten und reversibler Sicherung.
• kv-db-datenmodell-entwurf Entwirft konzeptionelle ER-Modelle: Entitäten, Beziehungen, Kardinalitäten und Schlüsselkandidaten.
• kv-db-datenqualitaet-constraints Definiert Constraint-Sets mit Not-Null-, Unique-, Check- und Fremdschlüssel-Regeln samt Begründung.
• kv-db-deadlock-aufloesung Analysiert Deadlocks per zyklischem Sperr-Graphen und legt eine konsistente Zugriffsreihenfolge fest.
• kv-db-denormalisierung-readmodell Entwirft redundante Lesemodelle mit aggregierten Feldern, Pflegepflichten und Begründung je Redundanz.
• kv-db-disaster-recovery-test Probt Notfall-Wiederanläufe und liefert ein Drill-Protokoll mit Szenario, gemessener RTO und Lücken.
• kv-db-grossdaten-backfill Erstellt gestückelte, wiederaufnehmbare Backfill-Skripte mit Batch-Kontrolle und Drosselung.
• kv-db-index-strategie Plant Indizes mit Typ, Spaltenreihenfolge und Nutzen-Aufwand-Bewertung für konkrete Abfragen.
• kv-db-kapazitaetsplanung Prognostiziert Speicherwachstum je Tabelle, rechnet Gesamtbedarf hoch und setzt Schwellwert-Warnpunkte.
• kv-db-lock-contention Analysiert Sperr-Wartezeiten mit blockierenden Transaktionen und Maßnahmen zur kürzeren Sperrdauer.
• kv-db-normalisierung Prüft Schemata auf Redundanzen und Anomalien, normalisiert Tabellen bis zur Zielnormalform.
• kv-db-nosql-dokumentmodell Entwirft Dokumentmodelle mit Einbettungs-/Referenz-Entscheidungen, Zugriffsmustern und Schlüssel-Schema.
• kv-db-partitionierung Entwirft Partitionierungen mit Schlüssel, Strategie und Pruning-Nachweis für typische Abfragen.
• kv-db-query-plan-analyse Wertet EXPLAIN-Pläne aus: markiert teure Operatoren, benennt Ursachen und Umschreibungsoptionen.
• kv-db-referentielle-integritaet Definiert Fremdschlüssel-Regelwerke mit Cascade-, Restrict- oder Set-Null-Verhalten je Beziehung.
• kv-db-replikation-failover Plant Replikationsaufbauten mit Topologie, Synchronitätsmodus und definiertem Failover-Ablauf.
• kv-db-schema-versionierung Erstellt versionierte Migrationssets mit Aufwärts-/Rückwärts-Schritten, Reihenfolge-Regel und Statustabelle.
• kv-db-sharding-strategie Plant Sharding-Architekturen mit Shard-Key, Verteilungsfunktion, Routing-Schicht und Abfrage-Plan.
• kv-db-slow-query-diagnose Diagnostiziert langsame Abfragen: Engpass, Wartetyp, Hypothese und priorisierte Maßnahmenliste.
• kv-db-transaktions-isolation Empfiehlt Isolationsstufen mit erwarteten Phänomenen und Sperrverhalten je Transaktion.
• kv-db-volltextsuche Entwirft Volltextsuchen mit Suchindex, Tokenisierung, Sprachkonfiguration und Relevanz-Ranking.
• kv-db-zeitreihen-modellierung Modelliert Zeitreihen-Schemata mit Zeitstempel-Schlüssel, Rollup-Tabellen und Ausdünnungsregeln.
• kv-db-zero-downtime-migration Plant Live-Schema-Änderungen als Expand-Contract-Plan mit Backfill und Rückroll-Punkt je Phase.